IT-Betriebsdokumentation aufbauen und per KI nutzbar machen
Betriebswissen versioniert in Markdown oder einem Wiki festhalten, damit Ihr Team per KI sucht, Fragen klärt und Störungen analysiert.
- Öffentliche Verwaltung
- KRITIS
Betriebswissen machen Sie per KI nutzbar, indem Sie es zuerst umfassend dokumentieren und in einer versionierten Markdown- oder Wiki-Struktur ablegen. Darauf setzt eine KI-gestützte Suche auf, die Fragen mit Quellenangabe beantwortet, Runbooks findet und bei der Störungsanalyse hilft. FlixConsulting erarbeitet die Dokumentation mit Ihrem Team, richtet die Suche ein und prüft den Nutzen in einem Pilot.
Wo Unternehmen stehen
- Betriebswissen steckt in Köpfen, Tickets, Dateiablagen und alten Wiki-Seiten. Welcher Stand gilt, ist oft unklar.
- Bei Störungen fehlen aktuelle Runbooks. Das Team fragt die wenigen Personen, die ein System genau kennen.
- Die Leitung will KI im Betrieb nutzen. Offen ist, welche Inhalte ein KI-System lesen darf, wo es läuft und wer die Antworten verantwortet.
So gehen wir vor
- 01
Analyse
Wir erfassen vorhandene Dokumentation, Wikis, Tickets und Runbooks, bewerten Aktualität und Lücken und klären den Schutzbedarf der Inhalte.
- 02
Zielarchitektur
Wir legen eine Markdown- oder Wiki-Struktur mit Vorlagen für Systeme, Runbooks und Störungen fest, dazu Versionierung, Zugriffsrechte und den Betriebsort der KI-Suche.
- 03
Umsetzung
Wir erarbeiten die Dokumentation mit Ihrem Team, zuerst für einen abgegrenzten Bereich, und richten die KI-Suche ein. Ein Pilot prüft sie an vorab festgelegten Testfragen.
- 04
Übergabe in den Betrieb
Wir verankern die Pflege der Dokumentation in Change- und Incident-Prozessen, übergeben Vorlagen und Regeln und schulen Ihre Teams.
Was sich danach geändert hat
- Betriebswissen liegt versioniert in einer einheitlichen Struktur und hängt nicht mehr an einzelnen Personen.
- Ihr Team klärt Betriebsfragen per KI und prüft jede Antwort an den genannten Quelldokumenten.
- Die Pflege ist fester Teil von Change und Incident. So bleibt die Dokumentation für Menschen und KI aktuell.
Häufige Fragen zu diesem Use Case
Warum eine versionierte Markdown- oder Wiki-Struktur?
Markdown ist reiner Text mit einfacher Gliederung. Menschen lesen ihn direkt, ein KI-System verarbeitet ihn ohne aufwendige Umwandlung. In einem versionierten Repository ist jede Änderung nachvollziehbar und lässt sich vor der Freigabe prüfen. Ein bestehendes Wiki wie Confluence kann Quelle bleiben, wenn Struktur und Zugriffsrechte passen.
Wie prüft Ihr Team, ob die Antworten der KI stimmen?
Jede Antwort nennt die Dokumente, auf denen sie beruht. Dort prüft Ihr Team sie, bevor es handelt. Im Pilot bewertet das Team zusätzlich eine feste Liste von Testfragen aus dem Betriebsalltag. Fehlt eine Antwort oder ist sie falsch, kann das auf eine Lücke in der Dokumentation hinweisen. Ihr Team schließt sie dann.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben.
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